AlphaCode 2 در آزمایش‌هایش در مسابقات برنامه‌نویسی پلتفرم Codeforces به‌طور میانگین 85 درصد بهتر از رقبایش عمل کرده است.
گوگل بعد از معرفی مدل هوش مصنوعی Gemini، حالا مدل جدید AlphaCode 2 را معرفی کرده که نسخه بهبودیافته هوش مصنوعی کد نویسی AlphaCode با عمر نزدیک به یک سال محسوب می‌شود. AlphaCode 2 از مدل Gemini یا گونه‌های مختلف آن مانند Gemini Pro، که برای کد نویسی بهینه‌شده، قدرت می‌گیرد. طبق گفته گوگل: این مدل از نسل قبلیش بسیار توانمندتر است. بر اساس گزارش تک‌کرانچ: گوگل اعلام کرده که مدل هوش مصنوعی AlphaCode 2 در مسابقات برنامه‌نویسی که در پلتفرم Codeforces انجام می‌شود، به‌طور متوسط 85 درصد بهتر از رقبایش عمل کرده است.
عملکرد مدل هوش مصنوعی AlphaCode 2
AlphaCode 2 می‌تواند چالش‌های برنامه‌نویسی مربوط به ریاضیات پیچیده و علوم کامپیوتر نظری را درک کند. علاوه‌براین، این مدل در میان سایر تکنیک‌های نسبتاً پیچیده، قادر به برنامه‌نویسی پویا است. در برنامه‌نویسی پویا، یک مسئله و مشکل پیچیده به مسائل فرعی کوچک و آسان‌تری تبدیل می‌شوند و AlphaCode 2 زمان اجرای صحیح این استراتژی را به‌درستی تشخیص می‌دهد. مدل هوش مصنوعی AlphaCode 2 گوگل فرآیندش برای حل مشکلات را باروی آوردن به خانواده‌ای از «مدل‌های خط‌مشی» که تعدادی نمونه کد برای هر مشکل ایجاد می‌کنند، آغاز می‌کند. سپس نمونه کدهایی که با شرح مشکل مطابقت ندارند، فیلتر می‌شوند و درنهایت، مدل امتیازدهی که در AlphaCode 2 وجود دارد، بهترین کد موجود را انتخاب می‌کند.
درنهایت باید اشاره کرد که تمام مدل‌های هوش مصنوعی بی‌نقص نیستند و AlphaCode 2 نیز از این قاعده مستثنا نیست. هوش مصنوعی گوگل ظاهراً به آزمون‌وخطای زیادی نیاز دارد، عملکرد آن در مقیاس واقعی‌اش بسیار پرهزینه است و به‌شدت به فیلتر کردن نمونه کدهای بدیهی متکی است. همچنین گفته‌شده که انتقال به نسخه‌ای قدرتمندتر از Gemini، مانند Gemini Ultra، ممکن است برخی از این مشکلات را کاهش دهد.